หากต้องการค้นหาเรื่องราวเกี่ยวกับโคโลราโดอีกเล่มหนึ่ง คุณต้องเดินทางไปใกล้กับจุดบรรจบของแอริโซนา-แคลิฟอร์เนีย-เม็กซิโก นักธรณีวิทยาได้รวบรวมเรื่องราวของน้ำท่วมที่เกิดขึ้นเมื่อ 5 ล้านปีก่อนเล็กน้อย พวกเขากล่าวว่าน้ำนั้นจะต้องเป็นการมาถึงของโคโลราโดอย่างเต็มที่ในแคลิฟอร์เนียตอนใต้อันห่างไกลและตอนเหนือของเม็กซิโก การเคลื่อนตัวของรอยเลื่อนซานแอนเดรียสทำให้ผืนดินขนาดใหญ่ที่เรียกว่ารางน้ำซอลตัน ตกลงต่ำกว่าระดับน้ำทะเล รีเบคก้า ดอร์ซีย์ นักธรณีวิทยาจากมหาวิทยาลัยโอเรกอน ในเมืองยูจีน ได้ทำการสำรวจบริเวณนี้เพื่อหาสัญญาณของแม่น้ำโบราณ เนื่องจากพื้นที่สูงต่ำ พื้นดินจึงทำหน้าที่เป็นอ่างเก็บกักตะกอน ดอร์ซีย์พบชั้นตะกอนในแม่น้ำขนาดใหญ่เมื่อ 5.3 ล้านปีก่อน การศึกษาเกี่ยวกับเมล็ดแร่แสดงให้เห็นว่าพวกมันมาจากทั่วลุ่มน้ำของแม่น้ำโคโลราโดสมัยใหม่
ในช่วง 10 ล้านปีที่ผ่านมา หินประมาณ 340, 000 ลูกบาศก์กิโลเมตร
ได้พัดพาทางตะวันตกของสหรัฐอเมริกาไปยังส่วนนี้ทางตะวันตกเฉียงใต้ – เพียงพอที่จะเติมเต็มอาคารประกอบยานยนต์ขนาดใหญ่ของ NASA ใน Cape Canaveral เกือบ 100 ล้านครั้ง “หินปริมาณมหาศาลกัดเซาะจากที่ราบสูงโคโลราโด และแม่น้ำก็ทำหน้าที่นี้” ดอร์ซีย์กล่าว เธอและเกร็ก ลาเซียร์จากสมาคมธรณีวิทยาแกรนด์จังค์ชันแห่งซีดาเรดจ์ เมืองโคโล อธิบายการคำนวณในธรณีสัณฐานเดือน สิงหาคม
ดังนั้นแม่น้ำจึงเริ่มต้นทางตะวันตกของโคโลราโดเมื่อ 11 ล้านปีก่อนและน้ำในแม่น้ำก็มาถึงแคลิฟอร์เนียเมื่อ 6 ล้านปีก่อน ในระหว่างนั้น แม่น้ำอาจไหลออกจากที่ราบสูงโคโลราโดทางเหนือ ผ่านไอดาโฮและที่อื่นๆ หรือพวกมันอาจจมอยู่ในทะเลสาบขนาดใหญ่เช่นทะเลสาบเกรตซอลต์ในปัจจุบันที่มีพื้นที่ 4,400 ตารางกิโลเมตร ในสถานการณ์สมมตินี้ ทะเลสาบดำรงอยู่จนกระทั่งแม่น้ำจับน้ำและไหลออกจากที่ราบสูงเพื่อสร้างโคโลราโด
นี่อาจเป็นช่วงเวลาที่แม่น้ำเริ่มแกะสลักแกรนด์แคนยอนตามทฤษฎีคลาสสิก
นักธรณีวิทยาส่วนใหญ่มองว่าแม่น้ำโคโลราโดเริ่มตัดผ่านโขดหินที่ก่อตัวเป็นหุบเขาลึกเมื่อประมาณ 6 ล้านปีก่อน (โขดหินที่โผล่ออกมาจากผนังหุบเขามีความเก่าแก่กว่ามาก ย้อนหลังไปถึง 1.8 พันล้านปี)
แต่อาจพบว่าหากเขาสร้างอัตราการเติบโต – จำนวนลูกหลานที่แต่ละคนมีในหนึ่งปี – สูงขึ้น ประชากรสุดท้ายจะไม่คงที่ในจำนวนที่คาดการณ์ได้ แต่จุดสิ้นสุดเริ่มสลับกันระหว่างค่าสองค่าที่แตกต่างกันอย่างมากเมื่ออัตราการเติบโตเพิ่มขึ้น เพิ่มอัตราอีกเล็กน้อย และประชากรสุดท้ายตีกลับระหว่างสี่ค่า จากนั้นแปด จากนั้น 16…. ในที่สุด คำสั่งใด ๆ ที่มองเห็นได้หายไป เมย์แสดงผลงานให้กับนักคณิตศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแมรีแลนด์ เจมส์ ยอร์ค ผู้ซึ่งตั้งชื่อปรากฏการณ์นี้ให้น่าจดจำว่า โกลาหล “จิม ยอร์คชอบพูดว่าเราไม่ใช่คนแรกที่ค้นพบความโกลาหล แต่เราเป็นคนสุดท้าย” เมย์กล่าว
เมย์ตีพิมพ์ผลการวิจัยของเขาในบทความสั้นปี 1976 เรื่องNature นับตั้งแต่นั้นมา งานนี้ก็มีการอ้างถึงหลายพันครั้ง เนื่องจากนักวิทยาศาสตร์จากสาขาวิชาที่ห่างไกลได้ซึมซับบทเรียนอันน่ากังวลที่แม้แต่ระบบธรรมชาติธรรมดาๆ ก็สามารถหลบเลี่ยงการทำนายได้ แต่ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์มีปัญหาเล็กน้อยในการค้นหาความโกลาหลเมื่อพวกเขารู้ว่าจะมองหามัน แต่ก็ประสบความสำเร็จน้อยกว่าในการทำให้มันมีประโยชน์
การทำให้ความโกลาหลมีประโยชน์คือสิ่งที่ขับเคลื่อนสุงิฮาระ Sugihara ได้รับความสนใจจากวิธีการทางคณิตศาสตร์อย่างเข้มข้นของ May ในด้านนิเวศวิทยา โดยมาที่ Princeton ในช่วงปลายทศวรรษ 1970 และได้รับปริญญาดุษฎีบัณฑิต ในห้องทดลองของ May ในปี 1983 ในที่สุดเขาก็ไปที่ Scripps แต่เขากับ May ติดต่อกัน และในปี 1990 พวกเขาได้ร่วมเขียนบทความเรื่องNatureซึ่งในที่สุดก็แสดงให้เห็นว่าจะทำให้เกิดความสับสนวุ่นวายได้อย่างไร ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญซึ่ง May ให้เครดิตแก่ Sugihara ก็คือความโกลาหลนั้น แม้ว่าจะขัดขวางการคาดการณ์ในระยะยาว แต่ก็ไม่เหมือนกับการสุ่ม ความสุ่ม — เสียงสีขาวบนโทรทัศน์เก่าเป็นต้น — เป็นเพียงเสียงที่ไม่มีข้อมูล ในทางตรงกันข้าม ความโกลาหลมีข้อมูล และข้อมูลนั้นสามารถใช้ทำนายอนาคตอันใกล้ของระบบไม่เชิงเส้นได้ อาจเรียกการคาดการณ์ในระยะสั้นนี้ว่า “ด้านพลิก” ของความโกลาหล
Sugihara ได้สร้างอาชีพที่เหลือของเขาโดยใช้ด้านพลิกของความโกลาหลกับทุ่งนาที่แตกต่างกัน — การเงิน, ปลา, จังหวะการเต้นของหัวใจ, การไหลเวียนของบรรยากาศและกิจกรรมของยีนล่าสุดและยุคปัจจุบัน น่าแปลกที่ความคิดของเขาอาจได้รับการต้อนรับอย่างอบอุ่นที่สุดซึ่งห่างไกลจากโลกวิทยาศาสตร์ Sugihara ได้รับคัดเลือกจาก Deutsche Bank ซึ่งเขาทำงานตั้งแต่ปี 1997 ถึง 2002 เพื่อสร้างแบบจำลองหุ้นระยะสั้นและในทุกบัญชี เขาได้รับเงินเดือนที่ไม่เคยมีใครรู้จักมาก่อนในหมู่เพื่อนร่วมงานที่เป็นนักวิทยาศาสตร์ของเขา
แต่หลังจากได้รับสิ่งที่ May เรียกว่า “เงินมากกว่าที่เขาต้องการ” Sugihara กลับมาที่ Scripps ในปี 2002 ด้วยความกระตือรือร้นที่จะใช้วิธีการที่ไม่เป็นเชิงเส้นซึ่งเขาประสบความสำเร็จในด้านการเงินเพื่อแก้ไขปัญหาที่ยุ่งยากในการอนุรักษ์ เขาและเพื่อนร่วมงานใช้เทคนิคที่เรียกว่าการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบไม่เชิงเส้นเพื่อศึกษาว่าปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมที่ส่งผลต่อปลาในมหาสมุทรแปซิฟิกเหนือนั้นไม่เป็นระเบียบหรือเป็นเพียงการสุ่ม พวกเขาพบว่าในขณะที่ตัวแปรทางกายภาพ เช่น อุณหภูมิผันผวนแบบสุ่ม ประชากรปลาจริงมีพฤติกรรมที่ไม่เป็นระเบียบ จากการค้นพบนี้ Sugihara และเพื่อนร่วมงานได้ตีพิมพ์ บทความ Nature ปี 2548 ซึ่งเรียกร้องให้ผู้จัดการการประมงใช้แนวทาง “ข้อควรระวัง” มากขึ้นซึ่งจะทำให้ประชากรปลามีความยืดหยุ่นต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันของปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมเช่นอุณหภูมิ
credit : societyofgentlemengamers.org nlbcconyers.net thebiggestlittle.org sjcluny.org retypingdante.com funnypostersgallery.com bethanyboulder.org 1stebonysex.com davidbattrick.org lynxdesign.net
